Enterovezikal Fistülü Olan Hastaya Watson İnsan Bakım Modeline Göre Hemşirelik Bakımı: Olgu Sunumu

Author :  

Year-Number: 2025-1
Yayımlanma Tarihi: 2025-03-12 11:50:30.0
Language : Türkçe
Konu : Cerrahi Hastalıkları Hemşireliği
Number of pages: 62-73
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Amaç: Bu çalışma enterovezikal fistül bakımında Watson Insan Bakım Modeline dayalı yaklaşımların önemini vurgulamak ve insan merkezli bakımın rolünü ortaya koymayı amaçlamaktadır.

Yöntem: Üroloji kliniğinde tedavi gören bir hastanın verileri, Watson Insan Bakım Modeli kullanılarak toplanmıştır. Bu model, kişilerarası bakım ilişkisi, bakım durumu ve bakım anı, ve iyileştirme süreçleri olmak üzere üç temel kavramdan oluşmaktadır.

Bulgular: Hasta ve hastanenin veri tabanından veriler alınarak eklenmiştir.

Sonuç: Watson Insan Bakım Modeli hemşirelik uygulamalarında bireyin fiziksel, duygusal ve manevi ihtiyaçlarına yönelik bütüncül bir yaklaşımı benimseyerek hastanın iyileşme sürecine katkıda bulunabileceği düşünülmüştür. Bu tür model temelli hemşirelik bakımı çalışmalarının yaygınlaştırılması önerilmektedir.

Keywords

Abstract

Aim: The aim of this study was to evaluate the effects of nursing care based on the Watson Model of Human Care.

Methods: The data of a patient treated in a urology clinic were collected using the Watson Human Caring Model. This model consists of three basic concepts: interpersonal caring relationship, caring situation and caring moment, and healing processes.

Results: Data were extracted from the hospital's database.

Conclusion: Watson Human Care Model is thought to contribute to the patient's healing process by adopting a holistic approach to the physical, emotional and spiritual needs of the individual in nursing practices. It is recommended that such model-based nursing care studies should be expanded.

Keywords


                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics